SOLUÇÕES PARA CADASTRO E DIVULGAÇÃO DE DADOS EPIDEMIOLÓGICOS
Nossas Intenções
Resultados do Projeto
A API proposta neste projeto deverá ser utilizado como recurso tecnológico pelos agentes de saúde, que poderão inserir dados acerca de patologias epidemiológicas (Coronavírus, H1N1, sarampo, meningite, entre outras), de forma organizada e inteligível, incluindo origem e forma de contágio, endereço e demais informações que, através de inteligência geográfica, possam ser georreferenciadas.
Dados epidemiológicos, como o Coronavírus, possuem característica abstrata, pois não são perceptíveis ao olho nu na natureza. Neste projeto será produzida uma modelagem de dados epidemiológicos que envolva a descrição de patologias, endereços, quantitativos, origem e demais atributos, de forma a facilitar a tomada de decisão por parte dos gestores públicos, como, por exemplo, estimar o número de leitos e o número de respiradores necessários.
Análises qualitativas que relacionem as medidas protetivas do Estado de Santa Catarina com a curva de contaminação do Coronavírus em SC.
Acompanhamento e compilação das informações a partir do primeiro caso de coronavírus confirmado no Estado de Santa Catarina (SC) em 12/03/2020, advindos da Secretaria de Estado de Saúde (SES), com frequência diária, até a estabilização da pandemia.
Produção de mapas em sotwares via Sistemas de Informações Geográficas (SIG) sobre a pandemia de Coronavírus, que serão inseridos nos relatórios.
Produção de mapas dinâmicos sobre a pandemia de Coronavírus, que serão atualizados diariamente via Sistemas de Informações Geográficas (SIG).
Produtos da iniciativa
Nosso Grupo de Pesquisadores
Professora no Departamento de Engenharia Civil e no Programa de pós Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial - UFSC Coordenadora do Projeto
Professor do Departamento de Engenharia Civil da UFSC, Engenheiro Civil, com doutorado em Engenharia da Produção pela Université de Lorraine (Nancy/França)
Engenheiro Civil, Pós-graduando em Projeto, Execução e Desempenho de Estruturas e Fundações. Mestrando em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial (PPGTG) UFSC.
Discente do Curso de Graduação em Engenharia Civil da UFSC
Geógrafa. Mestranda em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial - PPGTG UFSC
Eng. Florestal. Especialista em Georreferenciamento de Imóveis. Mestrando em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial - PPGTG UFSC
Bióloga, mestre em Sensoriamento Remoto e doutoranda em Geografia pela Universidade Federal de Santa Catarina.
Técnologo em Sistemas para Internet pela UNICESUMAR e Desenvolvedor Front-end
Especialista em Geoprocessamento - Diretor na Onigeo Geotecnologia. Geógrafo e Mestre em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Socioambiental (UDESC)
Professor no Departamento de Geociências (CFH – UFSC) e no Programa de Pós-Graduação em Desastres Naturais.
Professor do Departamento de Saúde Pública e do Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva da UFSC. Epidemiologista. Doutor em Saúde Pública pela USP.
Doutor em Genética e Biologia Molecular Molecular. Experiência em genômica, data análise e Big Data.
Instituto Federal Catarinense, professor de Geografia, docente dos cursos médios integrados e dos Programas de Pós-Graduação Tecnologia e Ambiente (PPGTA) e Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT).
Professora do Departamento de Geociências da UFSC. Geógrafa. Doutora em Geografia. Chefe do Departamento de Geociências da UFSC.
Professor do Departamento de Geografia e Planejamento Regional da Universidade Nova de Lisboa (UNL). Geógrafo. Doutor em Geografia e Planejamento Regional.
Discente do Curso de Graduação em Animação da UFSC.
Arquiteta. Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial da UFSC.
Discente do Curso de Graduação em Engenharia Civil da UFSC.
Professor do Departamento de Geografia da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Geógrafo. Doutor em Geografia.
Professor do Departamento de Geomática da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Engenheiro Cartógrafo. Doutor em Geomática/Ciências Cartográficas.
Graduado em Sistemas de Informação pela UNESA, Pós-Graduando em Ciência de Dados e Big Data pela PUC-MG. Analista Desenvolvedor de Sistemas. Experiência nas áreas de Biotecnologia e Farmacologia.
projeto.coronagis@gmail.com
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